Par Camille REGNAULT
Vous gérez plusieurs serveurs et en avez marre de perdre du temps dans des tâches répétitives ? Ansible devrait vous plaire ! Ansible, c'est quoi ? Ansible est une solution qui permet de faire principalement du déploiement automatisé et de la configuration automatisée. Ansible tourne avec Python, Powershell et Ruby et sert à automatiser la gestion des serveurs… Génial, non ? A quelle problématique répond Ansible ? Dans une infrastructure avec des dizaines et des dizaines de serveurs (pas nécessairement reliés entre eux), les serveurs sont souvent similaires.
Par Philippe AUBERTIN
Lors des phases de développement et de maintenance, il est souvent difficile de gérer les versions de bases de données différentes entre les différentes versions des applicatifs. On se retrouve souvent avec différents schémas de bdd qui ne possèdent jamais les bonnes versions des données. De plus, quand on souhaite mettre en production, il est difficile de faire la mise à jour des données de production en passant plein de scripts à la main.
Par Pierre Liseron
Google Data Studio est un super outil de reporting de plus en plus utilisé qui possède de nombreux atouts. En particulier, il permet de créer des plugins / connectors pour se connecter à différentes sources de données. Gitlab pour Google Data Studio – Le besoin En interne, nous souhaitions se brancher sur GitLab pour récupérer la liste des issues pour un certain projet. On s'est donc lancé dans la création d'un connector Gitlab pour Google Data Studio.
Par Pierre Liseron
Depuis quelques temps déjà, Google a sorti un outil de reporting online ( Google Data Studio ) permettant de traiter des sources de données hétérogènes afin de construire des rapports dynamiques. Google Data Studio – Premier tour d’horizon Allez hop c’est parti ! Avant tout, il faut noter que Google Data Studio est une solution est entièrement en ligne. Il n’y a donc pas d’installation particulière à réaliser pour démarrer son rapport, c’est assez pratique.
Par Pierre Liseron
Bigdata : confusion entre envie et besoin Projet Bigdata : comment ça se passe ? Accumulation de données ou comment combler le vide Analyse de données ou comment exposer sa propre vérité BigData : et si on se tournait plutôt vers d’autres priorités ?
Par Pierre Liseron
L’objectif de cet article est de montrer une petite technique pour migrer un serveur SQL Server 2005 vers un serveur SQL Server 2016 en passant par un montage réseau. Utilisons de l’utilitaire dbatools pour migrer notre SQL Server 2015 vers 2016 Nous allons utiliser pour migrer notre bdd l’utilitaire très pratique: https://dbatools.io/ Cet utilitaire permet de migrer l’intégralité de données et des configurations d’un seul coup. Il existe plein de commandes très pratique pour migrer les procédures stockées, les schémas, les utilisateurs…
Par Pierre Liseron
Qu’est-ce qu’un modèle prédictif ? “Un modèle prédictif est un modèle qui analyse les comportements, les données passées, afin de pouvoir anticiper et prévoir des comportements futurs”. Les modèles prédictifs existaient bien avant l’arrivée du Big Data ( par exemple : la météo ). L’émergence du Big Data n’a fait que renforcer la pertinence et l’efficacité des modèles prédictifs. Avec le Big Data, nous collectons beaucoup plus de données que par le passé et pouvons être par conséquent plus précis dans nos analyses et dans nos prédictions.
Par Pierre Liseron
Le monitoring de son SI Le monitoring informatique, pour quoi faire ? Avoir des applications, des sites web et des applications mobiles dernier cri est un point essentiel pour gagner et fidéliser ses clients et utilisateurs. Mais, à partir de deux applications, il devient difficile d’avoir un suivi réel de leur comportement. Régulièrement, des pannes ou instabilités rendent les applications indisponibles, ce qui peut entrainer des pertes financières et générer une insatisfaction grandissante.
