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JAVA 8 – Parallel Stream – Performance: les types de données

L’utilisation des streams en mode parallèle est très simple d’utilisation. En revanche, il n’est pas forcément évident de savoir si un traitement particulier va bénéficier, ou non, d’une amélioration de performance lors du passage en parallèle. Pour savoir ce qui peut avoir un impact sur les performances, il est nécessaire de comprendre ce qui se passe lorsqu’on lance un traitement en parallèle avec les streams. C’est l’objet de cet article.

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Impacts du fonctionnement de Planisware 5 sur le sizing des serveurs applicatifs
Impacts du fonctionnement de Planisware 5 sur le sizing des serveurs applicatifs


Introduction Afin de gérer au mieux les performances d’une application sous Planisware 5 le dimensionnement des machines est un élément primordial. En effet le fonctionnement du progiciel Planisware induit des contraintes spécifiques en termes : de mémoire vive (RAM) de nombre de coeurs de performance des CPU (type et fréquence) Il est possible (voire vivement recommandé) de demander à Planisware une étude de sizing afin de déterminer au mieux les caractéristiques des machines qui vont héberger une application sous Planisware 5.

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